cats.txtが暴いたGEOの証拠水準。AIクロールは機能の証明にならない
AI検索時代におけるSEOの延長線上にあるGEO（生成AIエンジン最適化）。その効果を裏付ける「証拠」として、しばしば4つの観測があげられる。AIボットがファイルをクロールした、Googleがインデックスした、LLMがその内容を出力した、ChatGPTが有効性を認めた。しかし、これらの観測は本当に「有効性の証明」と言えるのか。
Search Engine JournalのMark Williams-Cook氏が公開した風刺的な検証が、この疑問に痛烈な答えを出している。同氏は架空の規格「cats.txt」を考案し、上記4つの証拠すべてをクリアすることを実証した。つまり、ウェブ上に置かれたどんなテキストファイルにも同様の現象は起こり得るのであり、それらは機能を保証するものではないというわけだ。
GEO業界でまかり通る「4つの証拠」とその問題点
以下、それぞれを詳しく見ていこう。
1. AIボットがクロールしている
クローラーの役割は、Web上にあるファイルを片端から取得することだ。そのため、cats.txtのような冗談まじりのファイルにも、PerplexityBotやGPTBot、ClaudeBotがアクセスしてくる。サーバーログにボットの痕跡があったからといって、そのファイルが「特別に利用されている」証拠にはならない。配達員が門を通るのと、家の中のゴミ箱の中身が役立っているというのは別の話である。
2. Googleにインデックスされた
Googleはテキストファイルをきわめて積極的にインデックスする。cats.txtもGoogle検索結果に現れ、Search Consoleで「インデックス登録されました」と表示された。しかしそれは、URLが存在し、何かしらの文字が書かれているという事実を確認しただけだ。信ぴょう性や有用性とは無関係である。
3. LLMがファイルの内容を出力した
検索拡張生成（RAG）は、LLMが検索結果を参照して回答を生成する仕組みだ。cats.txtが検索上位に登場すると、AIはその猫情報を何の疑いもなく引用する。これはファイルが特別な「プロトコル」として機能しているのではなく、単に1つのWebページとして扱われた結果に過ぎない。
4. ChatGPTが有効性を認めた
ChatGPTに「cats.txtは役立ちますか」と尋ねると、公開直後は「検索エンジンやLLM駆動システムでのランク向上に寄与する可能性があります」という回答が返ってきた。これはネット上に「有効だ」と書かれたテキストが多かったからであり、AI自身が何かを判断したわけではない。興味深いことに、このファイルが風刺であると知れ渡った後は、同じChatGPTが「これは冗談です」と答えるようになった。AIの意見は、周囲の言説の平均値にすぎないのである。
「収束問題」が引き起こす根拠の循環
この「収束問題」こそが、4つの証拠の背後にある根本的なメカニズムだ。LLMは与えられたネット上の言説の平均的な意見を出力するに過ぎない。cats.txtが「効果的だ」と答えたのも、公開当初に肯定的な書き込みが一定数集まったからである。もし皆が「これはデタラメだ」と書いていれば、AIもそう答えたはずだ。
このように、AI自身の意見を「お墨付き」と捉えるのは危険である。流動的な世の中の雰囲気に左右される出力を、数値や因果関係の証拠と混同してはいけない。
真のSEO・GEO最適化が目指すべきもの
cats.txtの実験が示したのは、あるGEO施策の効果を主張するために使われる「証拠」があまりにも脆弱だという事実だ。AIボットのクロール、インデックス、LLMの出力、ChatGPTの賛同。これらはどれも、「施策が機能していること」の証明にはならない。
問題は、こうした根拠不十分な手法に時間と予算を費やすことにある。確かな価値が実証されている基本的なSEO改善（コンテンツ品質、サイト速度、ユーザー体験の向上）こそが、長期的にAI検索からのトラフィックを伸ばす土台となる。最適化とは、検証可能な小さな改善を積み重ね、競合よりもわずかに優位に立つことだ。まだ誰も検証していない「次のGEOの秘策」を追いかけることではない。
この記事のポイント
- AI検索最適化の「証拠」とされる4つの観測（クロール、インデックス、LLM出力、ChatGPT賛同）は、どのテキストファイルにも起こる現象であり、施策の有効性を担保しない
- 2026年8月に公開されたcats.txtは、この4つの証拠すべてをクリアし、根拠の脆弱性を浮き彫りにした
- LLMの自己評価はネット上の意見の平均を返しているに過ぎず、エコーチェンバー効果によって「有効」と誤認されやすい
- 限られたリソースは、検証済みの基本SEO改善に集中させるべきであり、エビデンスの弱い新手法に振り回されてはならない
・ 複数業界における17年間のデジタルビジネス開発経験
・ ウェブサイト開発のためのHTML、PHP、CSS、JavaScript等の実用的知識
・ 15ヶ国語対応の多言語SaaSの開発経験
・ 17年間にも及ぶ、Eコマース長期運営経験
・ 幅広い業界でのSEO最適化の豊富な経験
海田 洋祐
・ 複数業界における17年間のデジタルビジネス開発経験 ・ ウェブサイト開発のためのHTML、PHP、CSS、JavaScript等の実用的知識 ・ 15ヶ国語対応の多言語SaaSの開発経験 ・ 17年間にも及ぶ、Eコマース長期運営経験 ・ 幅広い業界でのSEO最適化の豊富な経験