Cloud Runのマルチリージョン高可用性が強化、障害検知と自動復旧が数秒単位に

Cloud Runのマルチリージョン高可用性が強化、障害検知と自動復旧が数秒単位に

発表の概要

Google Cloudは2026年7月20日、Cloud Runにおけるマルチリージョン高可用性の機能強化を発表した。ミッションクリティカルなアプリケーションのダウンタイムは、企業の収益や評判に直結する問題だ。これに対処するため、Cloud Runは単一コマンドで複数リージョンに同一サービスを展開できる設計をとってきたが、今回のアップデートで障害検知と自動復旧の精度が大幅に向上している。

新たに導入された機能は「Readiness Probe」と「Service Health」の2つだ。インスタンスレベルの死活監視とリージョンレベルの健全性評価を組み合わせることで、リージョン障害が発生した際のトラフィック迂回が数秒単位で自動化される。

マルチリージョン高可用性を支える2つの新機能

Readiness Probeの役割は「個々のコンテナが外部リクエストを受け付けられる状態か」を確認することだ。この結果はCloud Runコンソールからもリージョン別に確認でき、どのリージョンでインスタンスが縮退しているかが一目で分かる。

Service Healthはこのプローブ結果をリージョン単位で集約するレイヤーにあたる。複数のヘルスチェック結果を「そのリージョンが正常に稼働しているかどうか」というひとつの評価に落とし込み、グローバルロードバランサがこの評価に基づいてルーティングを切り替える。この仕組みにより、障害発生時の手動オペレーションが原則不要になる。

パブリックとプライベートで異なる自動フェイルオーバーの経路

自動フェイルオーバーを実現するには、トラフィックが流入してくるネットワーク層によってロードバランサの種類を選択する必要がある。Cloud Runは外部向けと内部向けで最適なバランサ構成を用意している。

この構成の利点は、どちらのパターンでもロードバランサ側が自動でService Healthを参照し、異常リージョンをルーティング対象から外してくれる点にある。手動でのDNS切り替えや手作業によるトラフィック操作が不要になるため、復旧までの時間が大幅に短縮される。

設計段階で押さえるべき3つのポイント

Service Healthの活用を前提にマルチリージョン構成を設計する際、見落としやすい検討項目が3つある。いずれも高可用性に直結するため、初期段階で整理しておくことが望ましい。

単一障害点をなくすには、インフラ層だけでなくアプリケーション自体のステートレス設計が前提になる。データ層を別途冗長化し、ロードバランサの背後で自由にインスタンスを入れ替えられる状態を作っておくことが、Cloud Runのマルチリージョン構成を最大限活かす秘訣だ。

利用開始とコスト

Cloud Runのマルチリージョン高可用性に関する一連の機能は、すでに全リージョンで利用可能だ。Service Healthの機能そのものに追加料金は発生しない。Readiness Probeの実行に伴う標準的なCPU・メモリ消費のみが課金対象となる。

導入にあたっては、既存のCloud RunサービスにReadiness Probeを設定し、Service Healthを有効にしたうえで適切なロードバランサに接続するだけでよい。公式ドキュメントにチュートリアルが用意されており、少ないステップでマルチリージョン高可用性の基盤を整えられる。

この記事のポイント

• Readiness Probeがコンテナ単位の死活監視を行い、Service Healthがリージョン単位の健全性を可視化する
• Serverless NEGを通じてグローバルロードバランサに健全性が通知され、障害リージョンを数秒で自動迂回する
• パブリック向けは外部ALB、VPC内向けは内部ALBを選択すれば、どちらも自動フェイルオーバーに対応可能
• DB層を含めた全レイヤーでの冗長化と、データレプリケーションの方針決定が設計の鍵を握る
• 機能追加に伴う追加コストはなく、通常のリソース消費のみで全リージョンですぐに利用を開始できる

海田 洋祐

・ 複数業界における17年間のデジタルビジネス開発経験
・ ウェブサイト開発のためのHTML、PHP、CSS、JavaScript等の実用的知識
・ 15ヶ国語対応の多言語SaaSの開発経験
・ 17年間にも及ぶ、Eコマース長期運営経験
・ 幅広い業界でのSEO最適化の豊富な経験