WordPress 7.0でAIプラグインを作る！Abilities APIとAI Client連携の実際
WordPress 7.0から導入された3つのAI関連コンポーネント、Abilities API、AI Client、そしてMCP Adapterがプラグイン開発の風景を大きく変えようとしている。これらを組み合わせると、AIが画像を解析し、自動で記事を生成するプラグインを驚くほど少ないコードで実装できる。
本記事では、実際に「Photo to Post」というプラグインの構築を通して、各APIの役割と連携方法を具体的に解説する。WordPressの管理画面から画像URLを入力するだけで、AIがビジョンで内容を理解し、下書き投稿を自動生成する流れを追いながら、新しい開発スタイルの全体像をつかんでほしい。
情報源はWordPress Developer Blogのチュートリアル「Build your first AI-Powered WordPress plugin」（2026年7月30日公開）だ。ここで示されるコードと設計思想は、今後のWordPressエコシステムにおけるAI統合の方向性を色濃く反映している。
新しいAI開発基盤の3要素
WordPress 6.9以降で整備されたAbilities API、7.0で正式に取り込まれたAI Client、そしてMCP Adapterは、それぞれ独立して使えるが、組み合わせることで真価を発揮する。まずはこの3つの役割を押さえておく。
Abilities API
Abilities APIは、プラグインが提供する機能を「能力」として登録し、REST APIやAIエージェントなどが統一された方法で発見・実行できる仕組みだ。入力スキーマ、出力スキーマ、パーミッションコールバック、そして実処理を行うコールバックを定義する。これにより、従来のようにエンドポイントを個別に実装する手間が省け、一度登録した能力が管理画面・REST・MCP経由でそのまま利用可能になる。
WordPress AI Client
AI Clientは、プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Googleなど）に依存しないPHPライブラリだ。プラグインコードはwp_ai_client_prompt()というフルーエントなビルダーでプロンプトを組み立て、テキスト生成やファイル送信を依頼するだけでよい。プロバイダーの切り替えは管理画面のConnectors API（後述）でAPIキーを設定するだけで済み、コードを一切変更する必要がない。
MCP Adapter
MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェント（デスクトップアプリやVS Code拡張など）が外部ツールを呼び出すための標準プロトコルだ。MCP Adapterプラグインをサイトにインストールすると、登録したAbilityがMCPツールとして自動公開される。ClaudeやChatGPTなどのAIクライアントにWordPressの機能を認識させ、「この画像から投稿を作成して」と自然言語で指示するだけで、プラグインの能力が裏側で呼び出される。
同じ能力が3つの入口からシームレスに使える
上の図はAbilities APIの最大のメリットを示している。一度登録すれば、UI、REST、AIエージェントのどこからでも同一の能力を実行できる。エンドポイントごとに別の処理を書く必要はない。
プラグイン「Photo to Post」の仕組み
チュートリアルで構築する「Photo to Post」は、画像URLを入力するとAIが画像の内容を解析し、その説明文をもとにブログ投稿用のタイトルと本文を生成、さらにその画像をアイキャッチに設定した下書き投稿を作成するプラグインだ。
内部では、3つのAbilityが連携している。ここで重要なのは、最後の能力が他の能力を呼び出す「能力の合成（composition）」を実践している点だ。
この合成パターンは、WordPressのフィルターフックやアクションフックで築かれた「小さな機能を組み合わせて大きな機能を作る」という哲学のAI時代バージョンといえる。
実装の流れを追う
ここからはチュートリアルの主要な実装ステップを、要点を絞って解説する。すべてのコードはスタータープラグインをベースにしており、TODOコメントを置き換える形で進められる。AIプロバイダーとしてはOpenAI、Anthropic、Google Geminiなどが利用可能だ。
AIプロバイダーとの接続
WordPress 7.0では、設定メニューに「コネクター」画面が追加された。Connectors APIによって、各プラグインはAPIキーの保存場所を一元管理できる。従来はプラグインごとに設定ページでキーを管理する必要があったが、これで1箇所に集約される。
OpenAI、Anthropic、Googleの公式プロバイダープラグインをインストールし、コネクター画面でAPIキーを登録すれば、あとはAI Clientが自動的にそのプロバイダーを使う。ビジョンモデルを使う場合は、Anthropicのように画像をBase64で送る必要があるが、AI Clientが吸収するためコード上の差異はほとんど生じない。
能力の登録
Abilities APIにおける能力の登録は、wp_register_ability()関数にラベル、説明、入出力スキーマ、パーミッション、コールバックを渡すだけだ。ここで定義したスキーマが、RESTやMCP経由で能力を呼び出す際の「説明書」になる。
チュートリアルでは、describe-image（画像URL → テキスト説明）、generate-post-from-description（説明文 → 投稿タイトルと本文）、create-post-from-photo（画像URL → 下書き投稿）の3つを登録する。
能力を登録したら、wp_abilities_api_initアクションにフックし、RESTで表示するためにメタ情報にshow_in_rest => trueを指定する。これだけでアプリケーションパスワードを使ったcurlで能力の一覧を取得できる。
AI Clientによる画像解析とテキスト生成
最初の能力describe-imageのコールバックでは、wp_ai_client_prompt()でプロンプトを構築し、with_text()とwith_file()で画像のデータURIを渡してgenerate_text()を呼ぶ。戻り値はWP_Errorの可能性があるため、必ずチェックする。
画像はwp_remote_get()で取得しBase64エンコードしたデータURIにして送る。これにより、URLでの画像指定を受け付けないプロバイダーでも動作する。
2つ目の能力generate-post-from-descriptionでは、AIに「画像説明文から魅力的なブログ投稿を生成し、JSONで返す」よう指示する。プロンプトには「markdownコードフェンスで囲まない」と明示するが、AIは非決定論的なため、念のためpreg_replace()でフェンスを除外し、JSON文字列の中からオブジェクトを抽出する防御的なパース処理を入れている。
能力の合成
3つ目の能力create-post-from-photoがこのプラグインの心臓部だ。ここでwp_get_ability()を使って自分自身以外の能力を取得し、execute()で実行する。最初にdescribe-imageを実行して画像説明を取得し、次にその説明を使ってgenerate-post-from-descriptionを実行、最後に得られたタイトルと本文からwp_insert_post()で下書きを作成する。
このように、能力を「LEGOブロック」のように組み合わせられることがAbilities APIの真骨頂だ。各能力は単独でテスト可能であり、後から新しい能力を追加して組み合わせることも容易である。
管理画面の拡張
スタータープラグインに付属するDataFormベースの設定画面を、実際の能力と連携させる。JavaScript側からは@wordpress/abilitiesパッケージのgetAbility()とexecuteAbility()を使い、先ほどPHPで登録したcreate-post-from-photo能力を呼び出す。
スクリプトをモジュールとして読み込み、readyプロミスでAPIが利用可能になるのを待ってから実行する。これで管理画面から画像URLを入力し「投稿を生成」ボタンを押すだけで、一連のAI処理が走り、下書きが作成される。成功すると編集画面へのリンクが表示される。
MCP対応でAIエージェントにも開放
能力の登録時にメタに'mcp' => array( 'public' => true )を追加し、MCP Adapterプラグインを有効化するだけで、その能力がMCPサーバー経由で外部AIエージェントに公開される。
例えばClaudeデスクトップアプリの設定ファイルにWordPressサイトのURLとアプリケーションパスワードを記述すれば、「この写真から投稿を作成して」と話しかけるだけで、create-post-from-photoが自動的に呼ばれる。REST、管理画面、MCPという3つの入口を同じコードで実現できるのは、Abilities APIの設計の妙だ。
実装から見える将来性
WordPressのコアに組み込まれたこれらAIビルディングブロックは、単なる補助機能ではない。プラグイン開発のパラダイムを「単一の機能提供」から「再利用可能な能力の提供と合成」へとシフトさせる可能性を秘めている。
さらに、Connectors APIによるAPIキーの一元管理は、複数プラグイン間の設定のばらつきを解消し、サイト管理者の負担を大きく下げる。開発者は「どのAIモデルを使うか」を気にせず、ビジネスロジックに集中できる環境が整いつつある。
注意点として、AI呼び出しには時間がかかるため、デフォルトのHTTPタイムアウトでは処理が中断される可能性がある。チュートリアルではwp_ai_client_default_request_timeoutフィルタでタイムアウトを120秒に延長する対処が示されている。このような実運用の勘所も押さえておきたい。
プラグイン開発者がこうした基盤を活用し始めれば、WordPressエコシステム全体のAIリテラシーが一気に加速する。非エンジニアでも「写真から投稿を作って」と指示するだけでコンテンツ制作が進む未来は、すぐそこまできている。
この記事のポイント
- WordPress 7.0のAbilities API・AI Client・MCP Adapterにより、AI搭載プラグインを少ないコードで構築できる
- 能力を1回登録すればREST・管理画面・AIエージェントの3経路で同一機能を提供可能
- AI Clientはプロバイダー非依存で、Connectors APIがAPIキー管理を集約
- 能力の合成で「LEGOブロック」のように複雑な自動化を実現
- 実運用ではタイムアウト延長フィルタなど、実装上の注意点も必要
・ 複数業界における17年間のデジタルビジネス開発経験
・ ウェブサイト開発のためのHTML、PHP、CSS、JavaScript等の実用的知識
・ 15ヶ国語対応の多言語SaaSの開発経験
・ 17年間にも及ぶ、Eコマース長期運営経験
・ 幅広い業界でのSEO最適化の豊富な経験