
CloudflareがClaude Managed Agentsと統合、エージェントの実行基盤を刷新
CloudflareがAnthropicと連携し、Claude Managed AgentsをCloudflareのサンドボックス環境と統合した。この新たな統合により、エージェントのコード実行からブラウザ操作、プライベートサービスへの接続までを、Cloudflareのプラットフォーム上でより柔軟に制御できる。
従来、Claude Managed AgentsはAnthropic側のインフラに完全に依存していた。今回の発表で「頭脳」であるClaudeの推論ループと「手足」であるコード実行基盤が分離され、後者をCloudflare上で運用できるようになった。
開発者は数分でテンプレートをデプロイし、セキュリティ強化やミリ秒単位のサンドボックス起動、内部サービスへの安全な接続といったメリットを得られる。この記事では、統合の仕組みと実務への影響を具体的に掘り下げる。
Claude Managed AgentsとCloudflareが目指すもの

この構成で得られるのは単なる「場所の変更」ではない。インフラをCloudflareに移すことで、エージェントの振る舞いを細かく監視し、内部サービスとの通信を暗号化し、必要なリソースだけを動的に割り当てられるようになる。
Cloudflare Blogの記事では、この仕組みを「頭脳から手足を切り離す」と表現している。開発者はClaudeの高い推論能力をそのまま活かしつつ、実行環境だけを自社ポリシーに合わせてカスタマイズできるわけだ。
Cloudflare環境の仕組み

統合をデプロイすると、Cloudflare上にWorkersベースのコントロールプレーンが立ち上がる。Claude Agentがセッションを開始するたび、このコントロールプレーンがサンドボックス環境を割り当て、コード実行やCLIツールの操作、ブラウザ操作などを代行する。
サンドボックスはセッションがスリープしても状態を自動的に保持する。コンテナイメージのカスタマイズやインスタンスサイズの調整もオプションで指定でき、既存の監視ツール(DatadogやSplunk)へのログ連携にも対応している。
特筆すべきは、Cloudflareのダッシュボードからエージェントの状態を可視化し、必要に応じてSSHでサンドボックス内部に入れる点だ。大規模なエージェント運用では、トラブルシューティングのしやすさが運用コストを大きく左右する。この設計は現場の要求をよく踏まえている。
インターネット規模のエージェント実行基盤

エージェントが本格的に普及すると、企業は1人のユーザーに対して複数のエージェントを同時に動かす必要が出てくる。従来のマイクロVM方式では、エージェントの数だけVMを起動し続けるため、リソースとコストが線形に増加してしまう。
Cloudflareはこの課題に対し、V8 Isolateを使った軽量サンドボックスを提供する。Dynamic WorkersとCodemodeを組み合わせることで、ミリ秒単位でサンドボックスを起動し、フルVMよりはるかに少ないリソースで任意のコードを実行できる。
エージェントのセットアップ時にバックエンドタイプとして「isolate」を選択するだけで、この軽量モードに切り替えられる。数万規模の同時エージェントを扱うユースケースでは、コスト効率が数十倍変わる可能性がある。
もちろん、Linuxツールをフル活用する開発エージェントには、引き続きマイクロVMベースのCloudflare Containersを使える。用途に応じて2種類の実行環境を選択できる点が、この統合の実用的な強みだ。
エージェントワークロードのセキュリティ

エージェントが組織の内部データやサービスにアクセスするとき、最大のリスクは認証情報の漏洩だ。Cloudflareの統合では、アウトバウンドプロキシを使い、サンドボックスから外部へ出る通信に対して動的に認証情報を注入する仕組みを備えている。
この設計のポイントは、エージェント自身はクレデンシャルを知らないことだ。プロキシがゼロトラストベースでリクエストに署名やトークンを付与するため、万が一サンドボックスが侵害されても、認証情報そのものが盗まれるリスクを抑えられる。
また、Cloudflare MeshとWorkers VPCを使えば、インターネットに一切公開していない内部サービスにも、ポスト量子暗号で保護されたトンネル経由で接続できる。VPNや踏み台サーバーなしでプライベートサービスと通信できる点は、インフラ担当者にとって大きな利点だろう。
プロキシはテナント単位やエージェント単位でポリシーを適用できる。特定のエンドポイントだけを許可リスト化し、それ以外の通信を遮断するといった細かな制御も、コード数行で実装可能だ。
エージェントに必要なツール群

ブラウザ操作の完全な制御
エージェントがウェブと対話する際、単純なHTTPリクエストでは不十分な場面が多い。JavaScriptを多用するモダンなウェブアプリケーションの操作や、QA用のスクリーンショット取得、フォーム入力の自動化には、実際のブラウザが必要になる。
CloudflareのBrowser Runは、エージェントにプログラム可能なブラウザを与える仕組みだ。検索、実行、スクリーンショット、ページのMarkdown変換など、複数のツールがデフォルトで利用できる。
セッションの録画機能も備わっており、エージェントがブラウザ上で何をしたかを後から完全に監査できる。許可リストや拒否リストを使ったアクセス制御も可能で、野放図なウェブアクセスを防げる。
メール送受信とプライベート接続
エージェントにメールアドレスを割り当て、送受信を自律的に行わせる機能も統合済みだ。Cloudflare Email Serviceと連携し、任意のドメインでエージェントがメールを送信できる。顧客対応の自動化や、転送されたメールへの返信といったユースケースに適している。
内部サービスへの接続にはcall_serviceツールが用意されており、Cloudflare MeshやWorkers VPC経由でプライベートAPIを安全に呼び出せる。Workers AIを使った画像生成ツールも標準で組み込まれており、Claudeのテキスト推論と組み合わせたマルチモーダルなワークフローを構築できる。
カスタムツールの追加
リポジトリをフォークし、独自のツールを追加するのも容易だ。例えばCloudflare R2にファイルをアップロードし、公開URLを返すツールを数行のコードで定義できる。以下はCloudflare Blogで示されたコード例を簡略化したものだ。
defineTool({
name: "r2_host_file",
description: "サンドボックスからR2にアップロードし公開URLを取得",
inputSchema: z.object({
key: z.string(),
content: z.string(),
contentType: z.string()
}),
run: async ({ key, content, contentType }, { env }) => {
await env.PUBLIC_BUCKET.put(key, content, { httpMetadata: { contentType }});
return `${env.PUB_R2_URL}/${encodeURI(key)}`;
}
})Workers AIを使ったエッジ推論や、Dynamic Workersによる動的なアプリケーションホスティング、Artifactsを使ったGit管理の追加など、Cloudflare Developer Platform全体をエージェントの拡張に活用できる。インフラ管理を意識せず、関数を書いてデプロイするだけで機能追加が完了する設計だ。
この記事のポイント
- Claude Managed Agentsの実行基盤をCloudflare上に構築できるようになった
- 「頭脳(Claude)」と「手足(Cloudflareサンドボックス)」の分離で、インフラ選択の自由度が向上した
- V8 Isolateを使った軽量サンドボックスで、ミリ秒起動と低コストの大規模実行が可能
- アウトバウンドプロキシによるゼロトラスト認証で、エージェントのセキュリティを強化
- ブラウザ操作、メール送受信、内部サービス接続などのツールが標準装備されている

・ 複数業界における17年間のデジタルビジネス開発経験
・ ウェブサイト開発のためのHTML、PHP、CSS、Java等の実用的知識
・ 15ヶ国語対応の多言語SaaSの開発経験
・ 17年間にも及ぶ、Eコマース長期運営経験
・ 幅広い業界でのSEO最適化の豊富な経験
